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1. 基于GrabCut改进的图像分割算法

周良芬何建农

计算机应用 2013, 33 (01): 49-52. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00049

摘要（1360）

PDF （664KB）（942）

针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点，提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪；对新梯度图像再次进行分水岭运算，不仅增强了图像的边缘点，还减少了后续处理的计算量；再用熵惩罚因子优化分割能量函数，抑制了目标信息的损失。实验结果表明，所提算法同传统算法的分割结果相比较，降低了错误率，增大了Kappa系数，提高了运行效率，并且，提取的边缘也更完整、平滑，适用于不同类型的图像分割。

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2. 基于K型支持向量机的遥感图像分类新算法

王静何建农

计算机应用 2012, 32 (10): 2832-2835. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02832

摘要（1013）

PDF （879KB）（420）

为了提高遥感图像的分类精度和识别速度,提出了一种基于K型支持向量机（SVM）的遥感图像分类新算法,该算法将灰度共生矩阵提取的纹理特征与光谱特征相结合进行分类。对两组Landsat ETM+数据进行分类仿真实验,结果表明,在多光谱遥感图像的分类中,新算法提高了分类效率、分类精度和泛化能力,K型SVM是一种优于径向基函数SVM的分类器。

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3. 基于小波包和边缘特征的遥感图像融合算法

曾宇燕何建农

计算机应用 2011, 31 (10): 2742-2744. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02742

摘要（1263）

PDF （528KB）（545）

为了获得更多的图像细节信息,提出了一种基于边缘特征的遥感图像融合算法。该方法以小波包变换为基础,根据3个子方向的小波系数变化和边缘特征,确定融合规则。对TM多光谱图像和SPOT高分辨率图像进行融合实验,并从主观和客观两方面对融合结果进行了比较分析。仿真实验结果表明,该方法在空间细节信息的表现能力和光谱信息的保持方面都有一定程度的提高。

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4. 自动调配的层次网格空间索引技术

周勇，何建农，涂平

计算机应用 2005, 25 (06): 1401-1404. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1401

摘要（1336）

PDF （205KB）（850）

海量空间数据的处理需要通过空间索引来提高效率。在深入研究网格类空间索引技术的基础上,针对层次网格空间索引进行若干的改进,提出了有创造性的基于正态分布的第一层网格长宽自动调配算法和完全包含的重新定义算法,并分析了它们的性能。结果表明,改进的层次网格空间索引大大提高了索引的效率和自适应的能力。